Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.)

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Möchten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfähigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Darüber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Außerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verständnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschließend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.…

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