Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.)

Über diese Stelle

Möchten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfähigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Darüber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Außerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verständnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschließend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.…

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