PostDoc in Scientific Imaging Data Reduction and Compression

About this job

Scientific Data Group Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden. För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer. Arbetsuppgifter De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning. Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen. Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa. Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar. Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att: Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar. Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer. Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet. Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering. Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring. Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser. Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer. Kvalifikationer För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha: Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område. Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer. Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia. Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering. Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling. Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska. Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internat

Want to know if you're a fit? Check your CV against this role — free, in 30 seconds.

Most-requested skills in Sweden

Based on 400 Sweden vacancies that list requirements, these are the skills employers ask for most often.

• SQL62% of postings
• Python56% of postings
• Power BI34% of postings
• Snowflake19% of postings
• dbt19% of postings
• ETL18% of postings
• Statistics18% of postings
• Machine Learning17% of postings

Similar jobs

• HR Business Analyst · Future People AB
• HR Business Analyst till transformationsprojekt - omgående · SJR in Sweden AB
• HR Business Analyst till Södertälje! · Sway Sourcing Sweden Aktiebolag
• Fullstack Data Engineer till BITS DATA i Södertälje · BITS DATA i Södertälje Aktiebolag
• Data Product Engineer · Agile Resources AB
• Senior Data Platform Engineer · Creditstar