Doktorand inom Generativ AI & satellitdata för prediktion av urban värme

About this job

Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Datalogi Avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) utlyser en doktorandanställning för dig som har bakgrund inom och ett starkt intresse för djup generativ inlärning och datorseende/fjärranalys. Du kommer att ingå i ett projekt finansierat av Digital Futures med syftet att kartlägga lufttemperaturen i stadsmiljö med hög rumslig och tidsmässig upplösning. Städer utsätts för allt högre värmebelastning, både genom kraftiga temperaturtoppar och långvariga värmeperioder. Att ta fram sådana högupplösta kartor över lufttemperaturen i stadsmiljö är dock fortfarande ett olöst problem. I projektet behandlas tät skattning av urban lufttemperatur som ett inversproblem, där betingade diffusionsmodeller används för att fusionera satellitdata, prognosdata och crowdsourcade stationsdata till probabilistiska kartor. Utmaningen ligger i att betinga generativa modeller på stora, heterogena och ofullständiga data – vilket innebär att du kommer att arbeta i forskningsfronten inom maskininlärning för att möta ett angeläget samhällsbehov. Du kommer att ingå i ett pågående samarbete mellan forskargrupperna hos docent Josephine Sullivan vid RPL, professor Yifang Ban (avdelningen för geoinformatik) vid institutionen för samhällsplanering och miljö, samt Sebastian Hafner vid RISE i Kista. Handledning: Docent Josephine Sullivanföreslås handleda doktoranden. Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver praktiska färdigheter inom djupinlärning. Dokumenterad kompetens i programmeringsbibliotek för djupinlärning, såsom TensorFlow, PyTorch eller JAX, är därför ett krav, medan erfarenhet av GPU-baserad experimentering och beräkningskluster (t.ex. Docker, Slurm) är meriterande. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, kunna samarbeta med andra, ha ett professionellt förhållningssätt och analysera och arbeta med komplexa frågor. Vid bedömningen av de sökande läggs vikt vid akademiska resultat, avslutade kurser och dokumenterad programmeringsförmåga styrkt genom genomförda projektarbeten. Tidigare specialisering inom maskininlärning samt erfarenhet av datorseende och/eller fjärranalys är starkt meriterande. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper. Målexamen: Doktorsexamen Information om antagning och anställning Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år. Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår) Kontaktuppgifter till doktorandsektionen. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska ha följande innehåll Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper. Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor) Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetskla

Want to know if you're a fit? Check your CV against this role — free, in 30 seconds.

Most-requested skills in Sweden

Based on 463 Sweden vacancies that list requirements, these are the skills employers ask for most often.

• SQL70% of postings
• Python60% of postings
• Power BI32% of postings
• ETL27% of postings
• dbt21% of postings
• Snowflake20% of postings
• Statistics17% of postings
• Machine Learning14% of postings

Similar jobs

• Senior Business Analyst – SAP, Data & Customer Integration · Sway Sourcing Sweden Aktiebolag
• Business Analyst inom Finans & Logistik · SJR in Sweden AB
• Commercial Analyst · Exeger Operations AB
• Quantitative Risk Analyst, Credit Risk Data Management · Nordea Bank Abp, filial i Sverige
• Senior Business Analyst · EPAM Systems (Nordic) AB
• Data Engineer - Stockholm · Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB