PhD Candidate in Biological-inspired AI-approaches for mitigating the spread of misinformation

About this job

Dette er NTNU NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim. På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden. Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen her. Video: https://www.youtube.com/watch?v=_KHQjc4ndas&t=41s Om stillingen Er du motivert for å ta steget mot en doktorgrad og åpne opp for spennende karrieremuligheter? Som stipendiat hos oss vil du jobbe for å oppnå din doktorgrad, og samtidig opparbeide deg verdifull erfaring som kvalifiserer til ledende arbeid innen næringsliv, forvaltning, høyere utdanning og forskning. Din nærmeste leder vil være fagenhetsleder. Om prosjektet Denne doktorgradsstillingen er finansiert av Institutt for informatikk og er basert i Trondheim. Hovedveileder for doktorgraden vil være Rune Sætre. Vi lever i en digital revolusjon, hvor den raske spredningen av feilinformasjon har skapt betydelige utfordringer. Slik feilinformasjon kan endre autentisitetsbalansen i nyhetsøkosystemet, og eksponere folk for både sanne og falske nyheter. Det gjør det vanskeligere for forbrukere å skille mellom hvilke nyheter som er troverdige og hvilke som ikke er det. Videre gir sosiale medier dessverre et effektivt system for spredning av slik feilinformasjon (falske nyheter) som sprer seg raskere og mer omfattende enn faktiske nyheter. Forskningen på modeller for feilinformasjonsdeteksjon har økt drastisk de siste årene, og mange forskjellige tilnærminger har blitt foreslått, alt fra relativt enkle modeller som SVM-modeller («støttevektormaskiner» eller Support Vector Machines), til mer komplekse dyplæringsmodeller. Biologisk inspirerte AI-modeller (Bio-AI) gir derimot effektive hybridmodeller, som støtter både SVM og/eller dyplærings modeller. Bio-AI kan også gi effektive klassifikatorer for høy-dimensjonale dataapplikasjoner som feilinformasjonsdeteksjon. Derfor kan disse modellene brukes/tilpasses til å håndtere eller forebygge spredning av feilinformasjon. I denne stillingen vil kandidaten utføre en kombinasjon av grunnleggende forskning på Bio-AI-modeller, samt anvendt forskning. Det vil si identifisere og videreutvikle den valgte Bio-AI-modellen og anvende resultatene på en måte som kan håndtere den dynamiske naturen til deteksjon av feilinformasjon og spredning av feilinformasjon. Arbeidsoppgaver Som stipendiat skal du fullføre doktorgradsutdanningen frem til oppnådd doktorgrad. Det inkluderer blant annet: å gjennomføre forskings- og utviklingsarbeid av god kvalitet. gjennomføre opplæringsdelen i ph.d.-programmet i Datateknologi i Trondheim. vitenskapelig publisering og utviklingsarbeid. populærvitenskapelig formidling delta i aktiviteter i forskningsgruppen IS-CHI Information Systems and Computer Human Interaction delta i internasjonale aktiviteter som konferanser og/eller forskningsopphold ved utenlandske forskningsinstitusjoner karrierefremmende arbeid innen undervisning, veiledning og eksamensarbeid Vær forberedt på at det etter ansettelse kan skje endringer i dine arbeidsoppgaver. Kvalifikasjonskrav Du må oppfylle kravene til opptak på IE-fakultetets doktorgradsprogram Du må ha en relevant mastergrad innen datateknologi/informatikk eller tilsvarende. Mastergraden må inneholde et større selvstendig arbeid tilsvarende en masteroppgave på minimum 30 studiepoeng. Masterstudenter kan søke, men mastergraden må være oppnådd og dokumentert innen oppstart i stillingen og senest 1. januar 2027. Du må ha en sterk faglig bakgrunn fra ditt tidligere studium, og ha en gjennomsnittskarakter fra mastergradstudiet, eller tilsvarende utdanning, som er lik B eller bedre sammenholdt med NTNUs karakterskala. Har du ikke bokstavkarakterer fra tidligere studier, må du kunne vise til et tilsvarende faglig nivå. Også søkere med svakere karaktergrunnlag kan kvalifisere for opptak dersom NTNU vurderer at du har dokumentert at du er spesielt godt egnet for en ph.d.-utdanning. God muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk eller et annet skandinavisk språk tilsvarende minst nivå B1 (NTNU Level 2) fra første dag i stillingen. Utmerket muntlig og skriftlig fremstillingsevne i engelsk. God forståelse av Bio-inspirerte kunstig intelligens (Bio-AI) konsepter og teknikker. Gode programmeringsferdigheter. Vi viser til NTNUs retningslinjer for rekrutteringsstillinger og NTNUs ph.d.-forskrift for generelle kriterier for stillingen. Ønskede kvalifikasjoner Erfaring med grunnforskning er en fordel. Erfaring med skriving og publisering av vitenskapelige artikler er også en fordel. Personlige egenskaper (Se kompetansebeskrivelser i punkt 1.1.2 i prosessbeskrivelsen ) For å fullføre en doktorgrad (ph.d.) er det viktig at du kan: jobbe både selvstendig og i et gruppe-miljø jobbe strukturert, sette mål og lage planer for å nå dem utvise nysgjerrighet og en sterk motivasjon for emnet kommunisere og levere forskningsre

Want to know if you're a fit? Check your CV against this role — free, in 30 seconds.

Similar jobs

• KI Helse Hub søker Koordinator/rådgiver · Utviklingsavdelingen - Senter for innovasjon, medisinsk utstyr og teknologi (SIMUT)
• Seniorrådgiver sikkerhet og beredskap · Sikt – Kunnskapssektorens tjenesteleverandør
• Rådgiver · NTNU - Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
• Kapellan i Nidelven menighet · Trondheim prosti - Nidaros bispedømme
• Head of Laboratory · NTNU - Norwegian University of Science and Technology
• Helsefagarbeider · Lade bo- og aktivitetstilbud, Trondheim kommune