Stipendiat i pålitelig generativ KI med kunnskapsverifisering

About this job

Om stillingen Institutt for informasjonsteknologi ved Fakultet for teknologi, kunst og design har en ledig åremålsstilling som stipendiat innen pålitelig KI med verifikasjon av kunnskap. Nåværende arbeidssted for stillingen er på campus Pilestredet i Oslo. I forbindelse med etableringen av ny campus på Lillestrøm kan det bli aktuelt med endring av arbeidssted på et senere tidspunkt. Dine ansvarsområder og arbeidsoppgaver vil være å Dette prosjektet er banebrytende i utviklingen av et nevro-symbolsk KI-rammeverk som adresserer den kritiske «hallusinasjons»-barrieren i generativ KI (GenAI). Per i dag fungerer GenAI-modeller som probabilistiske «svarte bokser» som ofte produserer plausible, men faktisk feilaktig informasjon uten kildehenvisning. Dette utgjør uakseptable risikoer, særlig i høyrisiko-domener som for eksempel utdanning, trafikksikkerhet og fornybar energi. For å håndtere dette utvikler prosjektet et generaliserbart nevro-symbolsk verifikasjonsrammeverk, med mål om systematisk å transformere GenAI til etterprøvbare, verifiserbare og sosialt ansvarlige systemer for høy-risiko- og datafattige domener. Prosjektet undersøker hybride rammeverk hvor GenAI fungerer som semantiske tolkningsmoduler, mens symbolske logikkmoduler — som resonerer over strukturerte grafer eller regler — fungerer som faktasjekkere. Stipendiaten vil utføre følgende oppgaver: rammeverk design og implementering utvikling av resonneringsalgoritmer og validering. Det primære bruksområdet bygger på en KI-forsterket nettplattform for nord-samisk språklæring. Doktorgradsprosjektet vil utvikle en modulær verifikasjonsmotor integrerti plattformen for å sikre at KI-generert innhold er språklig korrekt og kulturelt passende. To tilleggstilfeller kan velges for å teste generaliserbarheten til det foreslåtte rammeverket: autonom kjøring og informasjonsmodellering for bærekraft. Det forventes at PhD prosjektet involverer akademisk samarbeid med Karlsruhe Institute of Technology (KIT, Germany). Stillingen lyses ut som 3 år med 100% forskning, eller 4 år med 75% forskning og 25% annet karrierefremmende arbeid. Det er et mål at kandidaten skal fullføre PhD-programmet/-graden innenfor den besluttede tidsrammen. Beslutningen om 3- eller 4- årigstilling vil bli diskutert som en del av intervjuene i ansettelsesprosessen. Som stipendiat ved OsloMet har du mulighet til å søke om stipend for lengre forskningsopphold i utlandet. Kvalifikasjonskrav Mastergrad/hovedfag innen informatikk, matematikk, ingeniørfag eller tilsvarende relaterte fagdisipliner. Graden må normalt inneholde 120 studiepoeng (ECTS). Søkere med mastergrad bestående av mindre enn 120 ECTS må innen søknadsfristen dokumentere at graden kvalifiserer til opptak til doktorgradsstudier i landet hvor mastergraden ble tatt. En faglig profil som passer forskningsgruppens og instituttets behov. For ansettelse i stillingen stilles normalt følgende karakterkrav: Minimum gjennomsnittskarakter B på emner som inngår i mastergraden. Minimum karakter B på masteroppgave/hovedoppgave. Minimum gjennomsnittskarakter C på emnene som inngår i bachelorgraden. Dersom du har en integrert mastergradsutdanning regnes karakterene fra de tre første normerte studieårene. Unntak fra karakterkravene er oppgitt på doktorgradsprogrammets nettside ( Ingeniørvitenskap - OsloMet ). Gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig( Språkkrav for ansatte ved OsloMet ) Godkjent opptak til doktorgradsprogrammet for ingeniørvitenskap ( Ingeniørvitenskap - OsloMet ) ved Fakultet for teknologi, kunst og design er en forutsetning for stillingen. Det må søkes om opptak til doktorgradsprogrammet innen 3 måneder etter tiltredelsesdato. Generelle kriterier for ansettelse som stipendiat fremgår av forskriften ( Forskrift til universitets- og høyskoleloven- Lovdata ). Det vil være en fordel om du har dokumentert sterk kompetanse innen programmering, for eksempel Python. gode analytiske evner og matematisk grunnlag, med en stor interesse for å anvende formell logikk på generative modeller. kjennskap til kunnskapsrepresentasjon (f.eks. kunnskapsgrafer og semantiske teknologier); formell resonnering er en fordel. Personlige egenskaper selvmotivert og målrettet sterk motivasjon for å gjennomføre et doktorgradsløp. god gjennomføringsevne evne til å samarbeideogjobbe selvstendig gode analytiske ferdigheter gode kreative ferdigheter og evne til nytenkning Personlig egnethet vil bli vektlagt. Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss. Vi tilbyr interessante arbeidsoppgaver ved Norges tredje største universitet deltakelse i forskningsgruppe og et kreativt og inspirerende fagmiljø muligheter til faglig utvikling gode v

Want to know if you're a fit? Check your CV against this role — free, in 30 seconds.

Similar jobs

• Flyttekonsulenter søkes! · Solsidan Flyttebyrå Oslo AS
• Pedagogisk leder i liten, privat barnehage, 20 % fast stilling. · Hellerudtoppen Barnehage Sa
• Stiftelsen Holmenkollen Dagsenter og Boliger avdeling Bofellesskapet søker miljøterapeut i 100 % fast stilling · Holmenkollen Dagsenter Og Boliger Avd Boliger
• Leken og uteglad tilkallingsvikar · Lunden Barnehage As
• Blikkenslager med stolthet i faget? Bli en del av vårt solide team! · Dan Blikk AS
• Tømrer - Håndverksbedrift, private kunder - Oslo · Bygg & Tømrermester Skjærholt As