Pflichtpraktikum zum Aufbau eines Wissensagenten für Brennstoffzellensysteme in Python

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Du willst mit Python und modernen KI-Technologien technisches Wissen rund um Brennstoffzellensysteme neu zugänglich machen? Dann bring deine Ideen bei uns ein und gestalte innovative Lösungen mit. Im Rahmen deines Praktikums entwickelst und skalierst du eine bestehende Python/Qdrant-basierte RAG-Pipeline zur automatisierten Wissensextraktion aus heterogenen Entwicklungsdokumenten wie PDF, Excel, Requirements, technischen Zeichnungen und Step Files in Python. Zur Optimierung der Daten-Pipeline konzipierst und implementierst du intelligente Parsing-Routinen für Tabellen, Layouts und strukturierte Parameter. Beim Prototyping erstellst du eine nutzerfreundliche Chat-Oberfläche, beispielsweise mit Streamlit, für die Entwicklung sowie weitere sekundäre Applikationen nach Bedarf der Stakeholder.…

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