Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)

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Sie werden Teil eines innovativen Forschungsprojekts, in dem datengetriebene Methoden auf modernste Technologie treffen. Sind Sie bereit, Ihre Ideen in Wirkung zu verwandeln? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie zukünftige Lösungen mit. Sie führen eine umfassende Analyse bestehender Kraftmodellierungsverfahren für das Rotationsschleifen durch und untersuchen modernste Machine-Learning-Ansätze für Sequence-to-Sequence-Regression auf Zeitreihendaten, wie z. B. Symbolic Regression, Convolutional Neural Networks und Mamba. Im Rahmen der Datenanalyse analysieren und bereiten Sie die bereitgestellten Zeitreihendaten auf, einschließlich Feature Engineering zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter.…

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