CENTRALE LYON - Doctorat Modélisation prédictive de matériaux polymères recyclés par inférence statistique et apprentissage machine hybride.

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Contexte Le projet MIAM, soutenu par l’Institut Carnot Ingé nierie@Lyon, propose une thèse de doctorat de 36 mois au sein du Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes (LTDS UMR CNRS 5513, Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France). Ce travail de recherche s’inscrit dans une collaboration étroite entre les équipes DySCo du LTDS et les laboratoires partenaires comme le LAMCOS (INSA de Lyon) et du Centre Technique Industriel (CTI) de la Plasturgie et des Composites français (IPC). L’objectif scientifique est de lever les verrous liés à la variabilité des matières plastiques recyclées en développant des stratégies d’apprentissage machine et d’inférence statistique capables de garantir une qualité de 1 production stable malgré l’hétérogénéité des gisements de matériaux.…

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