STAGE - Optimisation d’algorithmes de deep learning - F/H

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Au sein du Service Traitement d'Images de la Business Line Optronique et Electronique de Missile (OME), l'accélération de l'inférence constitue un élément clé de la conception comme du déploiement des réseaux de neurones. Il existe une variété de techniques, des plus génériques aux plus spécialisées pour une architecture donnée permettant cette accélération (quantification, pruning, factorisation de rang faible…). Ce stage a pour objectif l'étude de l'équilibre entre la combinaison de ces différentes approches et la préservation de la qualité de l'inférence. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes: Dresser un état de l'art synthétique des approches d'accélération les plus prometteuses sur des architectures de réseaux de neurones définies.…

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