Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
EY · Berlin, BE
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- Unternehmen
- EY
- Standort
- Berlin, BE
- Veröffentlicht am
- 15. Juni 2026
Über diese Stelle
Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Aufnahme, Transformation und Verarbeitung großer sowie komplexer Datenmengen Entwicklung und Betrieb von Orchestrierungs-Workflows mit Apache Airflow oder Apache NiFi Unterstützung im Aufbau von AI/ML/LLM-Pipelines durch Aufbereitung, Strukturierung und Optimierung von Daten für die Nutzung von Modellen Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) mit Fokus auf Performance-Tuning, Indexierung und Query-Optimierungen Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb produktiver Pipelines Dein Skillset Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Aufbau moderner Datenplattformen, inklusive Entwicklung von AI-/ML-Pipelines, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie LLM-Integrationen.…
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