Data selection and quality evaluation for biological foundation models

Über diese Stelle

Those models depend on rich, high-quality experimental data that captures biological function. Progress requires not only building better models, but also designing better experiments, understanding measurement systems, and generating datasets that faithfully represent underlying biology. You will collaborate closely with biologists and machine learning researchers to design, analyze, and improve the experiments that power our models. You will help determine what data should be generated, how experiments should be structured, how measurement artifacts can be identified, and how biological insights can be translated into scalable data generation strategies.…

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