Doctorant sur le Watermarking pour une sécurité et une robustesse accrues des modèles d’IA dans l’apprentissage fédéré (H/F)
Thales · Palaiseau
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- Entreprise
- Thales
- Lieu
- Palaiseau
- Type de contrat
- Stage
- Publiée le
- 3 juin 2026
À propos de ce poste
Le Tatouage de modèle est une preuve reconnue d’origine des modèles de Machine Learning (ML) qui a récemment été adapté à diverses tâches (segmentation, classification, détection, LLMs, etc.). Dans le contexte de l’apprentissage fédéré, le tatouage ML a été adapté au cadre complexe multi-utilisateurs et multi-propriétaires. Il avait également été rendu compatible avec des mécanismes de préservation de la vie privée, tels que le chiffrement ou la confidentialité différentielle. Alors que le SOTA actuel assure la traçabilité des modèles, la preuve d’intégrité du modèle reste un sujet à explorer. De plus, le tatouage ML peut être considéré comme une charge pour les performances du modèle car certaines procédures d’intégration de tatouage modifieront l’entrainement en insérant plusieurs «…
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