STAGE - Étude d’un algorithme de pistage hybride IA basé sur KalmanNet - F/H

À propos de ce poste

Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des problématiques avancées de pistage et de traitement de données, avec pour objectif d’explorer de nouvelles approches hybrides associant filtrage statistique et intelligence artificielle. Au cours de ce stage, vous étudierez une méthode de pistage innovante combinant les principes des filtres de Kalman et des techniques d’apprentissage à travers l’architecture KalmanNet. L’objectif sera d’évaluer la pertinence de cette approche pour le suivi de cibles dans des environnements non linéaires ou incertains, et de comparer ses performances aux solutions de référence de l’état de l’art. Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.…

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Salaires — France

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