STAGE - Attaques adverses physiques sur réseau de neurones de détection - F/H

À propos de ce poste

Vous intégrerez l'entité Systèmes Terrestres Aériens et plus particulièrement la Business Line Optronique et Electronique de Missile. Cette entité conçoit des systèmes optroniques aéroportés dont les algorithmes embarqués reposent sur des architectures de deep learning pour la détection et la classification d'objets terrestres. La sûreté de fonctionnement de ces systèmes impose de garantir leur résilience face à des tentatives de contournement malveillant. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes: Reproduire et transposer la méthodologie d'attaque par patch physique développée lors du stage précédent au réseau de détection propriétaire de Thales LAS, en adaptant la génération des perturbations aux données propriétaires.…

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Salaires — France

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