Stage : Optimisation multicritères par méthode IA d'un disque de frein
Stellantis · Poissy
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- Entreprise
- Stellantis
- Lieu
- Poissy
- Type de contrat
- Stage
- Publiée le
- 29 septembre 2026
À propos de ce poste
Une première méthodologie de conception en avance de phase des disques de frein pour des prestations en tenue thermomécanique a été développée pour différents types de géométrie de freins RPI et RPE en mixant des méthodes de machine learning Graphical Neural Network et MLP par prédiction des KPI. Le métier chassis/frein souhaiterait que cette méthodologie soit étendue pour la tenue mécanique aux efforts de freinage maximaux et permettre ainsi une optimisation du design par la prise en compte de tenue multicritères thermomécanique et mécanique du disque de frein. Formation: Ingénieur généraliste, Master mécanique, sciences des données, techniques de Machine Learning.…
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Salaires — France
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