Stage : Adaptation de modèles de fondation pour la simulation numérique automobile

À propos de ce poste

Descriptions détaillées: Des modèles préentraînés ont été développés à partir de données historiques provenant de plusieurs domaines de simulation numérique afin de réduire le nombre de calculs nécessaires à l'entraînement de nouveaux modèles de substitution. L'objectif principal du stage est d'évaluer leurs performances prédictives lorsqu'ils sont confrontés à des géométries, conditions de fonctionnement ou domaines d'application nouveaux. Dans un second temps, le stagiaire étudiera la construction d'un jeu de données de simulations aussi réduit que possible, puis appliquera différentes stratégies de fine-tuning pour adapter le modèle au nouveau contexte. Missions principales: • Analyser les modèles préentraînés et les données disponibles.…

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