THESE CIFRE – Exploration des techniques d’intelligence artificielle guidées par la physique : développement de modèles de propagation et application aux problématiques sonar (F/H)
Thales · Brest
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- Entreprise
- Thales
- Lieu
- Brest
- Publiée le
- 25 août 2026
À propos de ce poste
Le défi scientifique de cette thèse consiste à lever le verrou calculatoire de la modélisation acoustique en remplaçant les simulateurs physiques lourds par des modèles d’apprentissage automatique ultra rapides (surrogates), tout en garantissant la stricte cohérence physique des prédictions. Les réseaux de neurones classiques de type “boîte noire”, bien que rapides, échouent à généraliser en dehors de leur base d’apprentissage et ne respectent pas nativement les principes de la propagation d’ondes ou les structures algébriques des matrices de covariance. Les travaux de recherche s’articuleront autour de l’élaboration d’une chaîne de traitement complète, unifiant la physique de propagation et l’inférence statistique au sein d’une même architecture différentiable.…
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