Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF

À propos de ce poste

Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg. En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles IA, de la conception et l’expérimentation jusqu’à leur industrialisation à grande échelle. Collaborer avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner, évaluer et améliorer les modèles de machine learning (features, choix d’algos, métriques). Optimiser les résultats des PoC pour répondre aux problématiques terrains. Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning, évaluation). Versionner les expériences et les modèles (MLflow ou équivalent). Préparer le passage du prototype à la production (code propre, packaging, dépendances). Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps / LLMOps.…

Ceci est un résumé.

Vous voulez savoir si vous correspondez ? Comparez votre CV à cette offre — gratuit, en 30 secondes.

Salaires Ingénieur — France

Basé sur 4 839 offres indiquant la rémunération.

Estimé à partir des rémunérations affichées sur nos sources — montants bruts annuels indicatifs, pas une offre.

Compétences les plus demandées en France

D'après 250 offres en France précisant leurs exigences, voici les compétences les plus demandées par les employeurs.

• Project Management42% des offres
• AutoCAD21% des offres
• Lean14% des offres
• SAP10% des offres
• MATLAB10% des offres
• CATIA9% des offres
• Revit7% des offres
• SolidWorks6% des offres

Offres similaires

• Stage - Ingenieur de développement F/H · Thales
• STAGE - Ingénieur conception système automatique F/H · Thales
• STAGE – Ingénieur Antennes pour Télécommunications Spatiales – F/H · Thales
• STAGE- Ingénieur Développement Logiciel Inner & Open Source - F/H · Thales
• STAGE - Ingénieur Conception logicielle F/H · Thales
• STAGE – Ingénieur Implémentation de Traitement du Signal sur les AI Engines du SoC AMD Versal - F/F · Thales