Thèse CIFRE (H/F) - Détection des multi-trajets en radar automobile et valorisation des données par des techniques d’intelligence artificielle
Renault Group · France
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- Entreprise
- Renault Group
- Lieu
- France
- Publiée le
- 25 juin 2026
À propos de ce poste
Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Job Description Contexte Dans le cadre du développement des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), les radars automobiles jouent un rôle central dans la perception de l’environnement en fournissant des informations robustes de position et de vitesse des objets. Cependant, en environnement réel, les phénomènes de multi-trajets liés aux réflexions sur des surfaces (murs, barrières métalliques, véhicules) peuvent générer des détections fantômes ( ghost targets ). Ces artefacts constituent aujourd’hui une source majeure de faux positifs et limitent les performances des fonctions ADAS, notamment dans des situations critiques (environnement urbain dense, tunnels, infrastructures métalliques).…
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