Data Analyst – Python, SQL & PySpark (Financial Services)
Capco · Poland - Warsaw
Nie aplikuj w ciemno. Najpierw sprawdź, jak Twoje CV pasuje do roli Analityk danych — za darmo, w 30 sekund.
Opuszczasz NewLuxJob. Nie przyjmujemy ani nie obsługujemy aplikacji.
- Firma
- Capco
- Lokalizacja
- Poland - Warsaw
- Opublikowano
- 3 listopada 2026
O tej ofercie
Data Analyst – Python, SQL & PySpark (Financial Services) About Capco Capco is a global technology and management consultancy specialising in financial services. We work with leading banks on data, technology, and transformation projects. The Role We are looking for an experienced Data Analyst to join an international project for a leading global bank. The project focuses on data and regulatory reporting within the corporate clients segment. You will work with large and complex datasets, analyse and transform data, investigate data quality issues, and collaborate closely with business and technical teams. The role combines hands-on data analysis with exposure to ESG and regulatory reporting.…
To krótkie podsumowanie.
Chcesz wiedzieć, czy pasujesz? Sprawdź swoje CV pod tę ofertę — za darmo, w 30 sekund.
Najczęściej wymagane umiejętności w Polsce
Na podstawie 789 ofert w Polsce z wymaganiami, oto umiejętności najczęściej wymagane przez pracodawców.
- SQL66% ofert
- Python44% ofert
- Excel19% ofert
- Power BI19% ofert
- ETL14% ofert
- Snowflake14% ofert
- BigQuery7% ofert
- dbt6% ofert
Podobne oferty
- Senior Data Analyst · Demant
- Insight Analyst for Western Europe · NielsenIQ
- Analityk biznesowy w zespole People Advisory Services · EY
- AI & Data Technical Consultant · ShipMonk
- Senior Software Engineer (Web Scraping, Data acquisition, Data collection) · NielsenIQ
- Software Engineer III, Metadata Core · Box
Czy Twoje CV pasuje do tej oferty?
Wklej swoje CV, aby od razu zobaczyć dopasowanie do tego stanowiska — i otrzymać dopasowany list motywacyjny jednym kliknięciem.
- Natychmiastowe dopasowanie do tego stanowiska
- Dopasowany list motywacyjny jednym kliknięciem
- Za darmo — bez karty