Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (w/m/div.)

Über diese Stelle

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit werden Sie einen physik-informierten Stromregler für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter entwickeln. Sie werden den linearen Regler sowie den prädiktiven Regler als Referenzpunkte evaluieren und deren Grenzen aufzeigen. Darüber hinaus werden Sie aktuelle KI-basierte Implementierungen in der Literatur recherchieren. Zudem sind Sie dafür verantwortlich, ein Konzept zu entwickeln, um die Umsetzung KI-basierter Black-Box-Ansätze zu verbessern und deren Nachteile in Anwendungen mit netzgekoppelten Wechselrichtern zu reduzieren. Nicht zuletzt wählen Sie ein KI-basiertes Konzept aus, das maschinelles Lernen, rekurrente neuronale Netze oder Reinforcement Learning umfassen kann. Bei Bedarf modellieren Sie das System gemeinsam mit dem implementierten Regler.…

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Gehälter in Deutschland

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