Senior ML Ops Engineer
Kayak · Berlin Office
Bewerben Sie sich nicht blind. Sehen Sie zuerst, wie gut Ihr Lebenslauf zu Ingenieur passt — kostenlos, in 30 Sekunden.
Sie verlassen NewLuxJob. Wir nehmen keine Bewerbungen entgegen.
- Unternehmen
- Kayak
- Standort
- Berlin Office
- Veröffentlicht am
- 21. August 2026
Über diese Stelle
Every machine learning model KAYAK ships depends on reliable, scalable infrastructure to move from experiment to production — and that's exactly what this role makes possible. KAYAK is seeking a Senior MLOps Engineer who will focus on the design and implementation of our machine learning infrastructure and production lifecycle. This is a senior, hands-on role where you will bridge the gap between data science and production engineering. You will join the Machine Learning Platform team and be responsible for building and maintaining scalable infrastructure & automated pipelines for model training, deployment, and monitoring, ensuring our ML models are reliable, reproducible, and performant.…
Das ist eine Kurzfassung.
Wissen Sie, ob Sie passen? Prüfen Sie Ihren Lebenslauf für diese Stelle — kostenlos, in 30 Sekunden.
Ingenieur-Gehälter in Deutschland
Basierend auf 331 Stellen mit Gehaltsangabe.
Geschätzt aus den angegebenen Gehältern unserer Quellen — Richtwerte brutto/Jahr, kein Angebot.
Ähnliche Jobs
- Machine Learning Staff Engineer – ADAS Online · Tomtom
- Senior Full Stack Engineer — TypeScript / Next.js (100%, m/f/d) · LeaseTeq
- Cloud Operations Engineer (m/w/d) · IONOS SE
- Grid Connection Engineer (m/w/d) · Q ENERGY
- Senior Data Platform Engineer, Intelligent Platforms (all genders) · HelloFresh
- Machine Learning Engineer (m/f/x) · caronsale
Passt Ihr Lebenslauf zu diesem Job?
Fügen Sie Ihren Lebenslauf ein und erhalten Sie sofort einen Match-Score für diese Stelle — plus ein passendes Anschreiben mit einem Klick.
- Sofortiger Match-Score für diese Stelle
- Passendes Anschreiben mit einem Klick
- Kostenlos — keine Kreditkarte